应用于城市道路网的启发式深度优先有向搜索算法,简述各种城市道路网络类型的优缺点和适用性

memetic算法代码

基于模块度优化的方法，如贪婪算法、模拟退火算法、Memetic算法、PSO算法、进化多目标优化算法等。 凝聚子群密度（External-Internallndex，E-IIndex）主要用来衡量一个大的网络中小团体现象是否十分严重，在分析组织管理等问题时非常有效。

中文里大概还没有官方的翻译，个人觉得叫“行为算法”比较贴切，因为这种算法的特色就是自我学习和改善行为能力（从Richard Dawkin提出的“meme”一词中衍生而来）。也可以直接写为“Memetic算法”。

算法有哪些分类

1、算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

2、在电子信息工程中，算法可以分为以下几种类型：排序算法：用于将一组数据按照特定的顺序进行排列的算法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

3、机器学习的算法包括：监督学习、非监督学习和强化学习。支持向量机：是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。

4、SVM算法，粒子群算法，免疫算法，种类太多了，各种算法还有改进版，比如说遗传神经网络。从某本书上介绍，各种算法性能、效力等各不同，应依据具体问题选择算法。

5、距离判别是基于距离度量的分类方法。它通过计算样本点与各类别中心点之间的距离，将样本分配给最近的类别中心。 贝叶斯判别是基于贝叶斯理论的分类技术。它假定样本分布是已知的，并利用训练数据来估计每个类别的概率分布。